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    期刊数据库更新

    分类栏目:生命科学


    图片来源:B. DOUTHITT/SCIENCE

    期刊影响因子多年来备受批评,认为其扭曲了学术出版。近日,美国宾夕法尼亚州克拉尼特分析公司推出了其期刊引用报告(JCR)数据库的更新版本,并表示它提供了理解期刊特征和受众的背景信息。

    影响因子代表期刊文章的引用次数,除以其两年间发表的文章数量,被广泛用于衡量学术期刊影响力。但这个指标有很多批评者,人们担忧编辑可以通过各种各样的策略轻松地提高期刊排名,而这些影响因素是有误导性的。

    尽管如此,克拉尼特分析公司仍在其JCR数据库中继续发表期刊影响因子,但最新版本包含了一些补充信息,以应对一些批评。最显著的是,期刊影响因子页面现在包含了一个分布曲线,显示了期刊中发表的文章和其他条目的总数,而不是每一项被引用的次数。这条曲线也显示了期刊的研究文章和评论文章的引用数量。

    英国伦敦帝国理工学院结构生物学家Stephen Curry说,把这些图表和影响因子结合起来,“显然是朝着正确的方向迈出了一步”。由于影响因子衡量的是期刊论文的平均引用,它们往往被少数高引用的论文所影响。相比之下,分布图能让研究人员更好地理解期刊中单篇论文被引用的频率,而不是一个数字所能提供的信息。

    数据库更新还包括了一系列其他改变。JCR产品总监Marie McVeigh表示,这些变化旨在“给你一个更细致入微的关于期刊贡献的图景”,而不仅仅是影响因子所能传达的信息。

    用户还可以深挖数据,比如被引用最多的条目的标题,以及在一个单独的列表中,用引用次数和文章计算期刊的影响因子。

    McVeigh说,总之,我们“试图从对期刊影响因子的过度使用中恢复过来……并支持更具体地使用数据。看到这么多有价值的数据被扔掉,而人们最终只看看影响因子,真是太遗憾了。让我们把这个数据变得丰富、有价值和可见”。(唐一尘)

    《中国科学报》 (2018-07-03 第3版 国际)

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